最大的人体健康数据

　　所有的运动和医疗健康,所有的算法,都部署在云端和设备端,全是一套。一套技术,用到超过10个不同的硬件里面,得到的数据越来越多,云端和算法的精准度也会越来越高。他自信的认为,全球范围内已经没有哪家企业搜集的运动数据比华米还多,而且算法还那么准。有了庞大的数据,如何处理和让数据“说话”也充满技术挑战。对于大量健康数据,人工智能其实可以帮助人类协助处理。通过云端算法分析心电图,成功从2万个用户中筛出200多个可能存在患病可能的个体。把这些数据发给合作的医疗机构,医生通过专业判断进行标注,再反馈到云端,改进算法。也会把最终信息推送给用户,建议用户到专业医疗机构检查。“这么一套机制运转下来,数据越来越多,筛查得越来越准,医生只需要筛1%,甚至更少的人,或者说AI自己也觉得无法判断的才丢给医生。

　　医疗健康市场未来可期

　　苹果从第三代手表开始,通过心率就可以侦测各种心脏问题。业内最前沿的几家公司都找到了一个最基础的市场——医疗和健康。,未来三年,健康医疗最大的突破来自于像血糖、血氧、血压这一类的检测,特别是早期检测和患病之后数据的监控。考虑到需得到医疗监管部门的认证,2020年左右,这一类的智能手环和智能手表就会大量涌现。

　　人工智能让各行各业迎来重塑机遇,这其中就包括可穿戴设备。过去三年,AI技术快速发展,特别是机器学习让数据分析获得质的突破。“原来传统方法去做这些血糖做不好的时候,用这个是可以突破的。”

　　拓展可穿戴设备的应用场景

　　三四年前,小米和Fitbit、Garmin竞争,大家比拼的功能比较单一,限于计步、测睡眠、解锁手机、来电提醒等。经过多年演进,可穿戴的应用场景其实大大扩展。

　　未来竞争的焦点是什么呢?核心的功能是医疗、健康,与此同时跟智能家居之间的互动也越来越多。接下来大屏化的趋势也很明显,一抬腕就可以获取信息。,此前没被运营商做起来的eSIM功能,也可能是未来可穿戴的一个方向。

　　可穿戴在智能家居的应用场景非常广泛。通过手环,睡着之后,灯就自动关了,不需要通过语音的方式让它关。为什么呢?因为手环监测到了睡眠的信号,通过蓝牙广播出去,让空调和灯自动的调到适合的状态,这是跟其他智能家居设备不一样的地方,我们能更自动化的检测人体的状态。

　　乘坐当地地铁、公交车,甚至包括上海的轮渡,全部都可以用这样的手环来支付。未来肯定会在所有的可穿戴设备里全部推广类似的功能。从细分的计步,测睡眠,或者说手机配件市场,可穿戴变成了非常大众化的市场,在支付、公交、智能家居这些领域广泛渗透。“可穿戴,手环,手表这样的产品,2018年、2019年,每个人都需要,上下班,地铁、公交、打车,都很方便,抬手就可以刷卡。